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Re:ゼロから始めるマストドン生活 〜挫折編〜

環境

・CentOS7
・さくらVPS 1GB プラン

構築

さっそく構築していきます。

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Re:ゼロから始めるマストドン生活 〜準備編〜

はじめに

ここ2週間くらい前からマストドンという分散型SNSが流行っています。
どういうものかっていうと、基本Twitterと同じ感じのミニブログサービスなんですが、Twitterとの違いは中央集権ではなく、地方分権を取り入れている点。
つまり、どっかの企業が全部を統括するのではなく、個々人がインスタンスと呼ばれるサーバを立ち上げて、ユーザはそこに参加する形。まぁもっとわかりやすい記事がたくさんあるのでわかりにくければそちらを参照して。

ゼロから始める

ここでいうゼロからというのは、
1.インフラ系の知識ゼロ
2.UNIXの知識ゼロ
3.サービス運用の経験ゼロ
の三点です。

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OpenCV sharp3入門1

OpenCV Sharp3

 以前からC#でもOpencv使ってみたいなーとか思っていて、ちょろっと調べたら使えるってのがわかってました。で、少し手が空いたので触ってみたわけです。
 環境は一応Windows10で、Visual Studio2015です。Nugetでインスコして使っています。

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局所特徴量検出

局所特徴量検出

特定の物体を、画像内から検出するコードを以下に示します。

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drawKeypoints()の引数

drawKeypoints

 OpenCVには特徴点を書き出す際の関数にdrawKeypointsというのが用意されています。
 今回はその関数の引数について少し書いていきます。

drawKeypoints
cv::drawKeypoints(
scene1, //入力画像
keypoint1, //特徴点(キーポイント)
dest1, //出力画像
cv::Scalar::all(-1), //サークルの色(-1がランダムで、0~255が黒から白?)
cv::DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS //キーポイントのサイズと方向が描画される
);

ですね。もう少しリファレンスとかを見てみようかと思います。

特徴量アルゴリズムの閾値設定

特徴点の閾値設定[Threshold]

 ちょっと前に、特徴点の数を限定できないかと言っていました。で、いろいろ調べているうちに閾値の設定ができることがわかりました。
 特徴点の数を限定するのとは少し違いますが、まあ数を減らすという点ではこれで少しいじれるかなって感じです(意味不明)

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OpenCV3環境構築【Windows】

今日も今日とてOpenCVです

 危うくこのブログも三日坊主になるところでしたが、回避しました。さて、今回はOpenCVWindowsで利用する為の環境構築です。まぁ正直なところ僕はできてないんですけどね、Macに逃げたんですけどね。

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