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リアルタイム特徴点マッチング

毎回画像を差し替えるのが面倒だった

 引き続きOpenCVを使って特徴点マッチングのお勉強中です。
 さて、前回までは、毎回マッチングしたい画像を差し替えてビルドしてを繰り返していました。でもそれってすごく面倒だなって。だからマッチングしたい画像1(例えば看板)とPCのカメラでキャプってる画像2(動画)をリアルタイムで特徴点マッチングできれば楽です。というか、やってる人が沢山いる。つまりそっちのが楽ってこと(根拠なし)。

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OpenCV3環境構築【Mac】

基本環境

MacOS 10.21 Sierra
MacBookPro Retina13 late2013

Windowsから逃げた

 我が研究室でMacユーザは僕だけなんですね。なので最初はWindowsOpenCVの導入を試みていました。しかしなかなかうまくいかない。ていうか毎回ビルドとかパス通してとかしちめんどくさい。

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Opencv3について調べてみる

画像処理をすることに

 画像処理をするにあたり、OpenCVを使うことになりました。
 目的は、特徴点抽出・記述アルゴリズムの特性などを調べることです。

 C++を使えとのことなので(教授命令)言語はC++を使います。しかし。これまで使ったことがなかったので、並行して勉強する事になりますね(正直Python使いたい)。
 OpenCVには2系と3系があり、2系が主流らしいのですが、3系の方が新しいのでこちらを使っていきます。
 画像処理といってもたくさんありますが、当面は特徴点マッチングを行っていきます。

 もしこのブログを見てくださって、指摘をしてくださるありがたいお方がいましたら、どんどんコメントをお願い致します。

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とりあえずHelloWorld的な感じで

Hello HatenaBlog

ここ最近画像処理系の勉強を始めたので、そのメモというか、忘れないように色々書いていきましょうっていう感じのものです。
はてなブログは、コード埋め込みとかブログデザインをいじらなくても、それっぽくて綺麗と評判なので選択しました。

printf("Hello"\n);

なれるまでは色々手探りです

三日坊主なので続くか心配ですが、そんなことは三日後にしかわからないので、ゴリゴリ書いていきます(いきたい(希望))